让大模型用上外部知识库：从 RAG 原论文到 Self-RAG、CRAG、综述。
论文架构、核心观点、创新点、实验设置、写作风格、图表亮点、新手阅读建议——尽在导读合集
RAG 概念提出，检索+生成联合
在预训练阶段引入检索
稠密向量检索，向量库召回的基础
多文档融合解码
用万亿级检索库增强生成
少样本场景的检索增强
假设性文档嵌入，零样本检索
Active RAG 主动按需检索
模型自我判断何时检索/是否可信
纠错式检索，提升鲁棒性
系统性梳理 RAG 全景